- 深圳龍鐵高科技術有限公司
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龍鐵高科重新定義鐵路行車法則：
鐵路無小事，龍鐵高科發現每一次嚴重事故的背后，都是由輕微與未逐事故，以及許多隱患形成的，很多時候，沒有發現大問題，并不表示就是的，如能及時的對輕微與未逐事故進行提前預知，而非事后分析，把有可能出現的隱患扼殺在萌芽狀態。
傳統機車電子添乘系統主要是通過人員監控和錄像來實現防護，通常存在以下幾種情況：
1、 在行車過程中，司乘人員無法顧及所有監控攝像機場景;
2、 監控人員要24小時盯著畫面，工作強度大、容易疲勞；
3、錄像往往是事件發生之后回放取證，損失產生不可挽回;
4、人工回放錄像取證的方式效率低，找出事故依據只能靠人工分析才能產生價值。
在人工智能時代，每個攝像機都能被場景化、內容化，讓司乘人員能夠實時掌控行車情況，并在問題突發之時提前做出預判，現場實時告警，并將預警后的信息獨立存儲，配合后端先進的軟件功能可以完善分析人員的判斷力，提供更準確、更高效的視覺監控，讓整個系統更細致化和更智能化。如何將機車視頻監控由被動防御向主動防御過渡，對每個攝像機進行智能分析，一直是要務部門與各大廠商努力的方向。龍鐵高科憑借多年在圖像智能分析領域技術積累與及在鐵路機車視頻監控應用方面經驗累積，真正將算法融入場景，讓添乘與分析人員從繁瑣的操作、大量的信息中解脫出來，并幫助用戶更高效、更精確地管理機車的，龍鐵高科希望與所有用戶攜手邁進機車智能時代。
龍鐵高科機車新型電子添乘系統：
1）可接入不少于8路高清1080P智能攝像機，可對每一路視頻流實時解碼，存儲，預警，可通過云端的視頻大數據智能分析平臺識別出違規圖像錄像，并將所識別出的違規結果進行分類管理。
2）對司乘人員精神狀態進行監測，由于是疲勞狀態，專注力進行及時預警，
3）路況瞭望攝像機對前方150-200米鐵軌上面的障礙物進行檢測，包括接近道口的行人與車搶道進行提前預警，室外攝像頭的角度、距離、光線、幀率等對算法的識別有效性有較高要求，再加上不同的運動軌跡，以及遮擋和雨霧天都十分考驗算法的抗干擾能力。
4）火災智能攝像機對電器間與機械間，設備間煙溫狀態智能識別，精確到區域內每個設備的高溫度與低溫值，過限值，及時報警，火災智能攝像機區別于傳統的煙溫報警器，能準確的找到當前報警區域內的故障點，在司機顯示屏上面進行放大，從而大大降低事故率，有效減少誤報率。
龍鐵高科機車新型電子添乘系統可以靈活應對以上復雜環境，部分場景已經落地，隨著應用場景數據深度學習的不斷迭代，通過各環節和系統的完善，構建智慧機務運用，運維，保養一體化的全產業鏈生態，真正讓機車“可視、可感、可知”。
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